大家想象一下，如果网络上充斥着由人工智能产生的文字内容，而且是海量的，就是我们常说的垃圾信息，分不清哪个是正确的，哪个是错误的。那么文字对于我们人类而言还有何意义？也就是说， Open AI和Deep seek这类工具的兴起，将加速文字功能弱化的进程。
其实文字功能的弱化早在电话发明后就开始了。7000多年前，人类发明了文字是为了解决两个问题，一个是记录信息（据说是为了取代绳结记录方法），一个是传递信息（取代了部分口口相传），到了工业革命前夕，文字记录和传递信息的功能达到了顶峰。直到今天，我们日常虽然还在用文字记录信息，用文字传递信息，但相当一部分的记录和传递信息功能被语音和视频取代。
而另一方面，为了能让机器与人交流，人们不得不使用文字作为媒介，尽管机器记录和传递信息的符号其实很简单，就是0和1的排列组合。但为了方便人类与机器交流，仍然使用文字。其实目前制约人工智能技术发展的正是文字，为了训练人工智能，人类动用了海量的人力标注文字、语音和视频，被戏称为：有多强大的人工智能，就会有多强大的人工标注团队。Deep seek只是解决了算力的问题，并没有解决标注问题。那么问题出在哪？
我们缺少一个人工智能认识这个世界并与人类甚至动物交流的语言，换句话说，是时候产生人工智能自己用的语言编码方案，它可以让AI轻松地标注人类提供给它的信息，并容易与人类交流。就像聋哑人会用哑语进行交流，而不是文字，哑语不就是一种动态的视觉符号。
至于说文字制约了人工智能技术的发展，也是显而易见的。比如，当今语音识别技术已经非常成熟，以汉语为例，如果一个人用普通话，识别率可以达到99%，但中国的许多方言识别率很低，仍然无法商用。为何？其中一个最重要的原因就是目前标注语音的多为汉字和拼音。设想一下，如果标注语音的是国际音标，那么对于方言的识别率就会大大提升。而且以现有的技术，完全可以用机器而不是人工来标注。
另外，从人类发展史来看，文字的产生已有七千多年了，从200多年前文字的功能达到顶峰到退出历史舞台，也不会超过七千年。以现有的技术来推演，1万年后，人与人交流，人与机器交流，机器与机器交流，不用文字而是用语音、图像、视频，甚至是脑电波。
1万年后，文字这项发明被其他更好的工具取代，那么我们为何在当下要顽固地坚守，眼睁睁地看着它制约着人工智能技术的发展。
不如就现在，发明适应人工智能发展的编码技术，推动人工智能的发展。
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